Solo el 3,6% de las empresas chilenas consigue escalar proyectos de inteligencia artificial. ¿Por qué? No es por falta de tecnología. El problema real es la capacidad de la organización para adaptarse, definir procesos claros y darle prioridad estratégica a la gobernanza y la ciberseguridad. Si miramos a países vecinos como Colombia, la brecha es parecida: las grandes empresas adoptan IA a buen ritmo, pero en las pymes, solo el 18% dice tener un plan serio para aprovecharla.
Este dato no es un simple número. Habla de una tendencia que también pisa fuerte en Paraguay: muchos piensan que implementar IA es cuestión de comprar software y listo. Nada más lejos. La velocidad para sacar valor de la IA ahora depende de qué tan rápido y con qué disciplina podés preparar tus datos, automatizar bien y cuidar la seguridad de la información. Sin eso, la IA promete mucho y entrega poco.
¿Por qué la mayoría se queda en buenas intenciones?
- Pocos equipos preparados para entender y adoptar nuevas tecnologías.
- Procesos internos mal definidos o informales.
- Falta de una política clara de datos y protección de la información.
- Creer que la tecnología, por sí sola, resuelve los problemas operativos.
En Paraguay, muchas pymes del sector logístico se ven tentadas por la IA, pero se frenan en el diagnóstico y la ejecución. Antes de hablar de automatización inteligente, hay que poner la casa en orden: datos confiables, reglas claras y un equipo que sepa adaptarse a nuevas herramientas. Eso te pone un paso adelante, mientras otros siguen probando pilotos que nunca llegan a nada.
No hace falta ser gigante para dar el salto. Hace falta ser ordenado, entender tus procesos y tener claro lo que querés lograr. Si eso no está resuelto, la IA será solo un costo más. Si lo encarás bien, puede ser el acelerador que tu empresa necesita.